來源：互聯(lián)網(wǎng)

企業(yè)為什么需要私有化的大模型服務(wù)?

當(dāng)使用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和優(yōu)化 AI 模型時(shí),數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)創(chuàng)新之間潛在的矛盾逐步浮現(xiàn)。國內(nèi)外公共平臺(tái)雖提供了便捷的服務(wù)和充足的算力支撐,但在敏感數(shù)據(jù)傳輸和處理過程中,私有化的部署模式卻能讓安全性、隱私性、合規(guī)性得到更充分的保障,有效規(guī)避數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

目前,借助 DeepSeek 靈活的模型蒸餾機(jī)制,可顯著降低初期成本投入,加速AI大模型在企業(yè)內(nèi)的落地進(jìn)程。近日,優(yōu)刻得正式上線私有化的大模型服務(wù)平臺(tái),通過集成企業(yè) AI 服務(wù)、大模型服務(wù)平臺(tái)以及底層資源的統(tǒng)一調(diào)度管理,支持DeepSeek等熱門模型的接入,為企業(yè)級(jí)用戶提供安全、靈活且高效的私有化 AI 服務(wù)解決方案,以進(jìn)一步加速企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和智能化轉(zhuǎn)型。

優(yōu)刻得私有化大模型服務(wù)平臺(tái):

多場景AI應(yīng)用建設(shè),提升企業(yè)生產(chǎn)效率

私有化大模型服務(wù)平臺(tái)為企業(yè)提供基于主流大模型的智能化解決方案。

常見企業(yè)場景供客戶按需選擇:

場景一:企業(yè)知識(shí)庫

構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫,實(shí)現(xiàn)AI精準(zhǔn)檢索,大幅提升信息查找效率,降低人力成本。通過AI對(duì)話,快速幫助內(nèi)部人員獲取相關(guān)知識(shí)。

場景二:日常工作效率提升

智能寫作隨時(shí)調(diào)用企業(yè)知識(shí)庫,保持品牌文案調(diào)性一致,同時(shí)提升內(nèi)容創(chuàng)作效率。結(jié)合智能演講稿將協(xié)作內(nèi)容快速生成宣講稿,縮短準(zhǔn)備時(shí)間。同時(shí)可配合AI會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)將會(huì)議語音轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息,輸出執(zhí)行清單,提高會(huì)議效率。

場景三:合同審查,風(fēng)險(xiǎn)防范

私有化大模型服務(wù)賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能合同審查,基于法律合規(guī)微調(diào),快速識(shí)別潛在法律風(fēng)險(xiǎn),構(gòu)筑企業(yè)合規(guī)防線。

場景四:智能客服

智能客服實(shí)時(shí)響應(yīng),可覆蓋超過60%的常規(guī)客服工作,幫助客服團(tuán)隊(duì)專注于高價(jià)值客戶,提供更有溫度的客服體驗(yàn)。

場景五:輔助開發(fā)

AI輔助編程,快速生成符合企業(yè)規(guī)范的代碼模塊,釋放開發(fā)人員的創(chuàng)造潛能。

一站式私有化大模型承載底座

優(yōu)刻得私有化大模型服務(wù)平臺(tái)提供主流模型的快速選擇、模型微調(diào)、模型評(píng)測、模型部署、數(shù)據(jù)管理等一系列模型使用的必要能力,旨在幫助傳統(tǒng)企業(yè)可以快速建立起大模型的承載底座,用于支撐AI應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行。

兼容和適配

●兼容多家國產(chǎn)GPU,支持匹配最優(yōu)推理策略,發(fā)揮硬件優(yōu)勢,確保模型高效運(yùn)行。

●支持靈活運(yùn)用Binpack 和 Spread,實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,減少資源浪費(fèi),提升高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性,提高計(jì)算效率。

模型管理:

●匯聚DeepSeek等國內(nèi)外主流大模型及其版本,企業(yè)可在模型廣場一鍵檢索、部署,快速啟動(dòng) AI 項(xiàng)目,滿足多樣化業(yè)務(wù)需求。

●支持企業(yè)自研及第三方模型統(tǒng)一納管,版本與權(quán)限清晰可控,確保模型資產(chǎn)安全,助力企業(yè)靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,加速 AI 落地進(jìn)程。

模型微調(diào)

●利用 LoRA、P-tuning 等前沿技術(shù),對(duì) DeepSeek 進(jìn)行輕量級(jí)定制,在保留模型性能的同時(shí),顯著降低硬件資源消耗。

●通過聚焦企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場景,微調(diào)后的模型能夠快速學(xué)習(xí)特定領(lǐng)域的知識(shí),從而大幅提升預(yù)測準(zhǔn)確度,為企業(yè)決策提供更精準(zhǔn)的依據(jù)。

模型評(píng)測

●支持單一模型評(píng)測、對(duì)比評(píng)測以及基線評(píng)測等多種方式,從不同角度全面評(píng)估模型性能,確保評(píng)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。

●集成 C-Eval、MMUL、AIME2024、MATH500 等主流評(píng)測榜單,快速評(píng)估訓(xùn)練后模型在不同能力維度和榜單上的表現(xiàn),為企業(yè)模型優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

推理服務(wù)

●為模型提供標(biāo)準(zhǔn)化的 API 接口,提供靈活的推理服務(wù),支持高效擴(kuò)展推理資源,確保在不同負(fù)載下均能高效響應(yīng)。

●支持高并發(fā)場景下的穩(wěn)定部署,提供負(fù)載均衡和容錯(cuò)機(jī)制,保障推理服務(wù)在生產(chǎn)環(huán)境中的高可用性和穩(wěn)定性,滿足企業(yè)級(jí)應(yīng)用需求。

數(shù)據(jù)集管理

●可集成數(shù)據(jù)清洗工具,去除噪聲數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時(shí),支持多樣化的標(biāo)注功能,幫助用戶高效完成數(shù)據(jù)標(biāo)注工作,為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

●對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行版本化管理,記錄每次數(shù)據(jù)更新和修改的詳細(xì)信息,方便用戶追溯數(shù)據(jù)變化,確保數(shù)據(jù)的可重復(fù)性和一致性。

企業(yè)所追求的,絕非僅僅是前沿的算法或熱門的大模型,而是從理論到實(shí)踐、從技術(shù)創(chuàng)新到業(yè)務(wù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值提升。作為 AI 服務(wù)化的“新基建”,優(yōu)刻得私有化大模型服務(wù)平臺(tái),深度整合了 DeepSeek 等主流大模型,為企業(yè)提供了一站式的 AI 解決方案,助您降低企業(yè)大模型的部署成本,盡享技術(shù)革新帶來的無限紅利!